DQL-语法

SELECT
  字段列表
FROM
  表名列表
WHERE
  条件列表
GROUP BY
  分组字段列表
HAVING
  分组后的条件列表
ORDER BY
  排序字段列表
LIMIT
  分页参数

DQL-基本查询

查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

设置表名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2],... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名；

案例：查询公司员工的上班地址（不要重复）

select distinct workplace from emp;

DQL-条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

案例：

• 查询年龄等于88的员工信息

select * from emp where age=88;

• 查询年龄小于20的员工信息

select * from emp where age<20;

• 查询年龄小于等于20的员工信息

select * from emp where age<=20;

• 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

• 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

• 查询年龄不等于88的员工信息

select * from emp where age <> 88;

• 查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

select * from emp where age >=15 && age <=20;

select * from emp where age between 15 and 20;

• 查询性别为女，且年龄小于25岁的员工信息

select * from emp where gender='女' and age < 25;

• 查询年龄等于18或20或40的员工信息

select * from emp where age in(18,20,40);

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;

• 查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '__';

• 查询身份证号最后一位是x的员工信息

select * from emp where idcard like '%x';

DQL-聚合函数

• 什么是聚合函数？（介绍）

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

• 常见的聚合函数

• 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

案例：

• 统计该企业员工数量

select count(*) from emp;

select count(id) from emp;

• 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

• 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

• 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

• 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

注意：null值不参与所有聚合函数运算

DQL-分组查询

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

• where与having的区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行筛选

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

案例：

• 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

select gender,count(*) from emp group by gender;

• 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from emp group by gender;

• 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress,count(*) as workaddress_count from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;

注意：

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段毫无意义

DQL-排序查询

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

• 排序方式

ASC：升序（默认值）

DESC：降序

案例：

• 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age;

• 根据入职时间，对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate;

• 根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age,entrydate desc;

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

DQL-分页查询

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意：

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数

• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同的实现，比如MySQL中是LIMIT

• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

案例：

• 查询第1页员工数据，每页展示10条记录

select * from emp limit 10;

• 查询第2页员工数据，每页展示10条记录

select * from emp limit 10,10;

DQL-案例练习

• 查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

• 查询性别为男，并且年龄在20~40（含）以内的姓名为三个字的员工

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

• 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;

• 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

select name,age from emp where age <= 35 order by age,entrydate desc;

• 查询性别为男，且年龄在20~40（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入入职时间升序排序

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age,entrydate limit 5;